市场调研过程中，研究人员经常需要面对大批量的数据，这些数据不但数据量大，涉及的变量众多，而且变量间往往存在一定的相关性，为分析问题带来了一定的难度。因此，如何正确有效的处理这些多变量大样本的数据，既是研究人员感兴趣的一个问题，也是研究人员需要具备的一种能力。
问题一：因子分析后为什么要进行回归分析 用因子得分FAC1-1做回归，那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数，你可以参考网上的文献，另外新生成的因子是不相关的，不用做相关分析了 问题二：在因子分析中，为什么要对因子进行旋转 主成分分析不能旋转，因子分析才能。
主成分分析中不需要有假设（assumptions），因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。
主成分分析主成分分析主要是一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用他来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这是非常有必要的。主成分分析一般很少单独使用：a、了解数据。
因子分析基本原理：利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成。
1、在市场调研的旅程中，数据是我们的导航灯。首先，明确目标是关键，我们需要定义调研的对象、收集的数据类型，以及期望达成的结果。有了清晰的方向，数据的采集和分析才会更有价值（1）。调研的首要目标是洞察市场需求、定位目标用户，以及确认产品核心定位，这些成果将直接支持MRD（市场研究文档）的制定（2）。
2、我们从中可以发现一个现象，就是首先由研究员设计方案和问卷，然后由访问部收集数据，等数据库好了之后再由研究员开始分析数据写作报告。这样的好处就是一个研究员可以同时负责好几个研究项目，因为研究员可以利用访问部收集数据以及数据处理的这段时间设计其他项目的方案、问卷。
3、常见的收集数据的方法：调查问卷、实地调查、网络爬虫、数据API、数据库查询。调查问卷 调查问卷是一种常见的数据收集方法，通过设计问题和答案，以问卷的形式发放给目标人群，收集他们的意见、看法和信息。调查问卷可以在短时间内收集大量数据，但需要注意问卷的设计和目标人群的代表性。
4、支持集中（分区）存储，对文档进行有效的分类管理。通过提供个人区、公司文档区和网络共享区，分区进行文档分类管理。
5、薪酬调查是指企业采用科学的方法，通过各种途径，采集有关企业各类人员的工资福利待遇以及支付状况的信息，并进行必要处理分析的过程。薪酬种类：⑴从调查方式上看，可分为正式薪酬调查和非正式薪酬调查。
6、问题应具有一定的多样性、但又限制在某个范围内，如1．价格； 2．使用效果； 3．心理满足，等）；三是产品本身。包括对包装与商标的评价、广告等促销手段的影响力、与市场上同类产品的横向比较、等……应该说，具有了这样几个要素对于调查主题的结果是有直接帮助的。
对比说明。市场调查报告中有关情况、数字说明，往往采用对比形式，以便全面深入地反映市场变化情况。对比要清楚事物的可比性，在同标准的前提下，作切合实际的比较。举例说明。为说明市场发展变化情况，举出具体、典型事例，这也是常用的方法。市场调查中，会遇到大量事例，应从中选取有代表性的例子。
市场调研报告的五种写法：文字描述法、统计图表法、比较分析法、德尔菲法、实验法。文字描述法是一种常用于市场调研报告的写法。它通过简洁的语言描述调研结果，使读者能够快速了解调研结论。文字描述法应简洁明了，避免使用过多的专业术语。统计图表法是一种常用于市场调研报告的写法。
在市场调研中，数据分析扮演着至关重要的角色。首先，我们必须明确调研的目标，包括调研对象、所需数据类型以及期望的成果。 调研的目标至关重要，它帮助我们洞察市场需求、定位目标用户以及确认产品的核心定位，这些都是制定市场研究文档（MRD）的基础。 数据分析对于领导决策具有显著影响。
