1、核对后数据我们放在右边的空白单元格区域，所以，鼠标单击H1单元格， 执行“数据——合并计算”。弹出的“合并计算”，我们参考下面的截图进行设置。将A1：B11单元格区域和D1：E9单元格区域的数据都添加进来。 保持勾选“首行和最左列”。
2、首先选中两列数据，点击上方【开始】-【条件格式】-【】-【重复值】。弹出窗口后即可自动标出相同的文本内容，而没有标记出的则就是不一样的内容啦。适用于对比不同数据的异同同样是。同样是选中两列数据，使用快捷键CTLR+\，。最后将这几个数据以便分辨不同的数据。
3、右击“纵坐标”，点击“设置坐标轴格式”在打开的对话框中选择“坐标轴选项”，在其中找到“对数刻度”，点击其前面的方框 点击之后会弹出对话框，点确定。
4、统计在两个表格中相同的内容 公式：B2=COUNTIF（数据源：位置，指定的，目标位置）说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
1、对比分析法：常用于对纵向的、横向的、较为突出的、计划与实际的等各种相关数据的。例如：今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。 趋势分析法：常用于在一段时间周期内，通过分析数据运行的变化趋势（上升或下降），为未来的发展方向提供帮助。
2、分组分析法。分组分析法是为了对比，把总体中不同质的对象分开，以便进一步了解内在的数据关系，因此分组法必须和对比法结合运用。结构分析法。结构分析法指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法及总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。
3、常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
4、常用的数据分析方法有：对比分析、趋势分析、关联分析以及聚类分析。 对比分析：这是一种非常基础且常用的数据分析方法。对比分析主要是通过对不同对象之间进行对比，从而揭示它们之间的差异和优劣。这种分析可以用于比较不同产品、不同市场、不同时间段的数据等，帮助决策者识别优势和劣势。
5、漏斗分析法 漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。
6、①对比分析法通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。常见的对比有横向对比和纵向对比。
双核处理器的优势在于它能够提高计算机的处理能力和效率，使计算机能够更快地执行多任务操作。首先，双核处理器通过集成两个独立的处理器核心，实现了并行处理的能力。这意味着它可以同时处理多个任务，而不需要等待一个任务完成后才开始下一个任务。
双核处理器的优势双核处理器拥有2个核心，可以同时处理多个任务，提高处理效率。在大型作图软件中，双核处理器的优势非常明显。多核心的未来随着频率逐渐成为瓶颈，核心数量的增加无疑是一个很好的解决方案。多核心处理器的发展趋势也越来越明显，未来的处理器将会拥有更多的核心，以更好地满足用户的需求。
并行处理能力增强：双核CPU能够同时处理两个任务，相比于单核CPU，其并行处理能力翻倍，使得电脑在运行多个程序时更为流畅。双核CPU的工作原理：双核CPU内部集成了两个独立的运算核心。每个核心都可以独立执行指令，实现并行处理。
核数据处理理论知识核辐射测量数据特征：随机性（被测对象测量过程）局限性混合型空间性数据分类：测量型计数型级序型状态型名义型精度：精密度正确度准确度统计误差：核辐射测量中，待测物理量本身就是一个随机变量。
使用的仪器为3道地面γ能谱仪（NaI晶体为Φ50mm×50mm）；钾道能量选用46MeV，铀道76MeV，钍道62MeV。道宽为200keV。测量精度要求±10%[对8×10-6（eU）]。仪器事先经过标定和本底测量以及稳定性检测。
使用的仪器为3道地面γ能谱仪（NaI晶体为Φ50mm×50 mm）；钾道能量选用46 MeV，铀道76 MeV，钍道62 MeV。道宽为200 keV。测量精度要求±10%［对8×10-6（eU）］。仪器事先经过标定和本底测量以及稳定性检测。
本教材深入讲解核辐射测量的核心原理，涵盖了测量方法、数据处理和实际应用等多个方面。它首先介绍了原子与原子核、放射性衰变规律的基础知识，以及核反应的概论，包括核辐射测量中常用的物理量和单位。接着，教材详细阐述了重带电粒子、快电子、Y光子、X光子和中子等辐射类型与物质相互作用的基本知识。
Y或x射线与物质的相互作用：探讨x射线在穿透和散射过程中的行为，这对辐射防护至关重要。4中子与物质的相互作用：中子如何与原子核发生反应，影响核反应堆和核武器的特性。
