1、获取审计证据的方法 （一）检查 检查是指注册会计师对被审计单位内部或外部生成的，以纸质、电子或其他介质形式存在的记录和文件进行审查，或对资产进行实物审查。（二）观察 观察是指注册会计师察看相关人员正在从事的活动或实施的程序。
2、查询法 查询法是指审计人员向相关当事人（如被审计单位的人员、客户、供应商等）进行询问，以获取有关被审计事项的证据和信息。这种方法通常用于了解被审计单位的业务情况、内部控制制度等。函证法 函证法是指审计人员向第三方发出函件，以获取与被审计事项有关的证据和信息。
3、方法三：主要通过和会计人员交谈，来确定数据库的位置，也可通过询问软件公司或软件设计人员来确定其位置。4 、网络型数据的获取数据方法。方法一：通过 ODBC 连接，用数据库所提供的终端驱动来直接连接至数据库，读取数据。
4、通过询问、观察和检查等审计程序获取的信息，如通过检查存货获取存货存在性的证据等；自身编制或获取的可以通过合理推断得出结论的信息，如注册会计师编制的各种计算表、分析表等。
5、询问与交流：审计人员会与被审计对象及其员工进行沟通，以获取关键信息和了解相关处理过程。询问有关会计处理、内部控制制度、风险管理等方面的问题，并记录下来作为证据。 数据分析：审计人员会利用数据分析工具和技术来处理大量数据，从中发现异常情况和潜在的风险。
6、函证是指审计人员师通过获取直接来自第三方的信息和现存状况的声明，获取和评价审计证据的过程。通过函证获取的证据可靠性较高，函证是受到高度重视并经常被使用的一种重要程序。重新计算。重新计算是指审计人员以人工方式或使用计算机辅助审计技术，对记录或文件中的数据计算的准确性进行核对。
综上所述，大数据环境对持续审计产生了积极影响。持续审计可以帮助企业更好地发现潜在的风险，并及时采取措施加以防范，提高企业的风险管理水平。随着大数据技术的不断发展，持续审计将会在未来的审计工作中发挥更加重要的作用。
信息化环境对内部审计的影响主要表现在两个方面，即对内部审计对象的影响和对内部审计工作自身的影响。信息化环境对内部审计对象的影响 被审计单位的经济活动及其内部控制是内部审计的主要对象。
信息技术对审计产生的影响 信息技术的广泛应用扩大了审计业务的范围和内容 20世纪50年代以来，随着信息技术的发展，由计算机处理的业务范围不断扩大，通信技术使世界变小，不仅信息处理速度加快，所有的信息使用者几乎要求获得实时的、可靠的信息，以便适应这个日新月异的社会环境。
第五条 注册会计师应充分关注计算机信息系统环境对被审计单位会计信息及内部控制的影响，并考虑对审计工作的以下方面可能产生的影响： （一） 了解内部控制的程序； （二） 对固有风险及控制风险的考虑； （三） 符合性测试及实质性测试程序的设计与执行。
信息技术的发展对会计和审计的影响如下：对审计线索的影响，在信息技术环境下，从业务数据的具体处理过程到报表的输出都由计算机按照程序指令完成，数据均保存在磁性介质上，从而会影响到审计线索，如数据存储介质、存取方式以及处理程序等。
充分认识审计信息化建设的重要性和紧迫性 随着计算机信息技术在审计客体的广泛应用，传统的审计理念和审计技术手段正受到强烈的冲击和影响，审计信息化是审计发展的必然趋势。审计署已明确提出，审计信息化是一场革命，能不能在这场革命中掌握主动权，直接关系到今后审计事业的发展，关系到审计工作的前途命运。
内部审计人员处理审计证据的要求 内部审计人员应当将获取的审计证据名称、来源、内容、时间等完整、清晰地记录于审计工作底稿中。采集被审计单位电子数据作为审计证据的，内部审计人员还应当记录电子数据的采集和处理过程。
一）证据内容要全面、要将问题“人格化”从证据的内容上，证据不能“就事论事”仅采集财务数据，在取证资料的目标范围上要宽，在对财务数据资料进行取证的基础上，还要重点关注和调取业务经办和管理部门的业务数据资料。关注单位的党组、行政办公会议记录资料，关注单位和单位内部机构的工作计划和总结资料。
内部审计人员获取的审计证据应当具备：充分性、相关性、可靠性 内部审计人员是指在部门、单位内部审计机构从事审计事务的人员，以及在部门、单位内设置的专职从事审计事务的人员。根据《内部审计工作的规定》：“任免内部审计机构的负责人，应当事前征求上级主管部门或单位的意见。
审计证据的充分性和适当性是对审计证据的应当具有适当性和充分性。注册会计师需要获取的审计证据的数量受审计证据质量的影响。审计证据质量越高，需要的审计证据数量可能越少。
和外部审计一样。 书面证据； 实物证据； 视听电子证据； 口头证据； 环境证据。
制定审计项目计划。审计机关应根据国家形势和审计工作实际，对一定时期的审计工作目标任务、内容重点、保证措施等进行事前安排，作出审计项目计划。审计准备。
识别需要运用分析程序的账户余额或交易；确定期望值；确定可接受的差异额；识别需要进一步调查的差异，调查异常数据关系；评估分析程序的结果。分析性程序是注册会计师对被审单位重要的比率或趋势进行的分析，包括调查异常变动以及这些重要比率或趋势与预期数额和相关信息的差异。
实质性分析程序运用的步骤 （1）识别需要运用分析程序的账户余额厂交易；（2）确定期望值；（3）确定可接受的差异额；（4）识别需要进一步调查的差异；（5）调查异常数据关系；（6）评估分析程序的结果。 分析程序和实质性分析程序的区别？ 实质性程序包括实质性分析程序和细节测试。
科学决策程序主要包括六个环节：发现问题，确立目标，拟定方案，分析、评估与优选，慎重实施，追踪决策。现代决策不仅需要领导者个人的经验和才能，更需要集中不同层次的专家集团的智慧，不仅需要领导者个人的直觉，更需要依靠科学方法、程序、论证进行决策。
程序分析的基本原则。尽可能取消不必要的工序；合并工序，减少搬运；安排最佳的顺序；使各工序尽可能经济化；找出最经济的移动方法；尽可能地减少在制品的储存。“ECRS”四大原则在工序、操作时应考虑的因素。
测量、分析和改进。（针对企业关注的管理要点，对所获得的数据进行监视和分析，得出一个合理的分析报告，指明改进方向，实现改进。
原始数据存在的几个问题：不一致；重复；含噪声；维度高。数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则。
为了有效地分析需要审计的企业。审计学，是中国普通高等学校本科专业，审计学进行数据处理的主要原因是为了有效地分析需要审计的企业或组织的数据，确认数据的可靠性和准确性，并最终向利益相关者提供可靠的审计报告。
了解数据质量，有些数据质量不足以直接使用，如包含过多的缺失值，需要进行缺失值处理；数据字段不能够直接使用，需要派生新的字段，以更好的进行进一步的数据挖掘；数据分散，需要将数据进行整合，例如追加表（增加行），或者合并表（增加列），通过数据的预处理能够很好的对数据有初步的认识和理解。
通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。数据整理通常包括数据的预处理、分类或分组、汇总等几个方面的内容，它是统计分析之前的必要步骤。 数据的预处理是数据分组整理的先前步骤，内容包括数据审核与数据筛选、数据排序等。
不同数据源，在统一合并时，需要保持规范化，如果遇到有重复的，要去重。数据预处理的方法有哪些．中琛魔方大数据分析平台表示在实践中，我们得到的数据可能包含大量的缺失值、异常值等，这对数据分析是非常不利的。
