《C#与.NET程序员面试宝典》取材于各大IT公司的历年面试题252个（包括研发类笔试及口试题目、情商及智商类题目），详细分析了应聘C#与.NET程序员职位的常见考点。《C#与.NET程序员面试宝典》主要内容包括：面试流程、基础语法和技术框架、数据访问及XML应用、高级特性及应用进阶、测试及质量保证、跨国公司经典面试题等。
程序员多年工作经验找工作真的有用吗1 俗话说：“读万卷书，不如行万里路；行万里路，不如阅人无数。”正所谓林子大了什么鸟都有，有从p2p公司出来高薪低能的，有准备了大量面经来蒙题的，还有被拒后忿忿不平发邮件来讨论的？甚至有答题不顺拿面试官泄愤的。
阿里前辈给计算机专业学生的 九个建议 学好线性代数和离散数学 它是算法、机器学习，视觉处理这些研究方向的一个基础。 学好计算机底层相关的课程 包括数据结构、算法、操作系统、网络、数据库以及编译原理这些课程。它决定你将来是成为一名真正的程序员，还是做一个普通的码农。同时决定你是否能通过大厂的面试。
struts1，2 有些代码不知道怎么写，通过百度和请教前辈解决。struts，spring，hibernate，ejb 自信但不要吹牛，薪水要求不要太高，毕业头三年，增加工作经验是目的。
1、技术总监面试的问题通常会有以下几个方面：技术问题：针对具体的技术领域或者岗位，会涉及到相关的技术问题，如编程语言、数据库、网络、安全、架构等。项目经验：面试官会询问项目经验，包括项目的规模、技术难点、项目管理、团队协作等方面。
2、如果你是学技术的，肯定是要问技术方面的问题的。有的还会让你进行现场操作。所以为了能顺利面试上，还是准备充足比较好。希望你能面试上。
3、工作面试的时候，会被问到专业问题对于面试来说，不过面试最终能否拿到offer并不完全与面试中的所有问题能否得到正确回答相匹配。换句话说，你能否正确地得到所有的技术问题，并不能决定你最终能否得到报价。面试时技术面试很少有人能拿满分。
4、兄弟，看你面的是什么岗位，如果是技术岗位肯定问技术问题，但是其中又分刚毕业的人和工作经验丰富的人。刚毕业的，面试官一般比较关心你的性格取向是不是适合这个公司，是否在性格上胜任你面试的这份工作，其次你这个人本身素质如何。
1、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
2、更实际节省的做法是，学Hadoop，至少要了解系统架构和数据的流向，比如怎么partition，怎么shuffle，combiner怎么work之类的大概念，对入门人士面试官大多也就是面这些，不会问太深，再深入的问题，是留给有行业经验的人的。
3、计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。
4、在大数据时代，任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理，传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系，所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求，并不是说数据量小就不能采用大数据技术。
1、自信。语言清晰、表达流畅、语速适中、声音洪亮，和面试官进行眼神的交流。SAP 是全球领先的业务流程管理软件供应商之一 ，公司开发的解决方案能够支持有效的数据处理和跨企业信息流动。
2、有的问题比较简单，比如他会问你外币评估的范围、方法的相关业务点，还有特别总账标志的应用等等。难一点的话，比如他会问你凭证分割的配置及应用、企业平行分类账的相关运作等等。不一定要每个点都非常了解，但你得有自己对SAP系统的理解和认识。希望能帮到你，最后祝你面试好运。
3、SAP面试经历 因为被bs得很惨，本来不想发的，看到兄弟们有这个需求，就贴上来吧。兄弟我是第一批的，也就是上个礼拜1下午面的，我应该算是第3个面的， （因为在前台等的时候，听前台mm说从礼拜1开始每天有4个，上午1个， 下午3个，兄弟我是下午第二个，2：30。
4、SAP是世界排名第一的ERP管理系统。你可以明确告诉他，自己原来用的就是SAP，现在用ERP，肯定是没有问题了。
5、面试时问到ERP和SAP系统知识怎么回答 ERP是一种管理思想，不过现在行业内普遍认知是管理软件。SAP是ERP软件的一个商家，是全球ERP软件行业的巨头，好比是运动品牌界的阿迪耐克，就是这个意思。
1、京东面试题：Elasticsearch深度分页解决方案 Elasticsearch在实时搜索与分析中，虽然提供了分页功能，但应尽量避免深度分页。其From/Size参数用于控制分页，但过度使用可能导致性能问题，特别是当涉及大量数据和深度分页时。
2、SEARCH_AFTER 不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。
3、ElasticSearch，作为实时分布式搜索引擎，虽强大但面临深度分页问题。本文将深入探讨from + size分页、scroll和Search After两种新型分页方式。 from + size分页基本的分页方法，如关系数据库的limit。但它在from值或size过大时，如1亿数据分10个shard，会显著增加Query阶段的查询量，排序和内存消耗。
4、为了解决这个问题，Elasticsearch 会合并小段到一个较大的段，提交新的合并段到磁盘，并删除那些旧的小段。 （1）查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。 （2）分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。
