1、心理学的变量主要有自变量、因变量和无关变量三种。自变量 自变量，也称为刺激量或输入变量，是在实验中由研究者操纵的假定原因变量。简单来说，研究者通常会改变一个或多个自变量的值，以观察它们对结果的影响。例如，在探究不同教学方法对学生学习效果的影响时，教学方法就是自变量。
2、与实验目的无关的，对因变量产生影响的变量，叫做控制变量。其中被试的要求特征、实验设计、实验环境、数据处理和主试效应等。被试方面-要求特征 被试会自发的对实验者的实验目的产生一个假设和猜想，然后再以一种以为能满足这一假想的方式进行反应，这称为要求特征。
3、在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：（1）排除法。排除法是把额外变量从实验中排除出去。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难以推广。（2）恒定法。恒定法指在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。
4、控制变量：天气、时间（比如早晨清醒，晚上累了不想帮忙）、疲劳程度等等等等。只要控制好控制变量，或者做好对照组，然后研究自变量和因变量的关系就好了。采纳我哦，亲。
5、被试：实验对象，接受主试发出的刺激，并作出反应。自变量 自变量即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着心理和行为的变化。因变量 因变量即行为变量，也就是被试的反应，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量对象。额外变量 额外变量是实验中应该保持恒定的变量。
6、自变量的控制：（1）对自变量下操作定义（由Bridgeman提出该概念）。指一个心理现象根据测定它的程序下定义就是操作定义；例如，把疲劳定义为，从事某种体力劳动的时间量。
医学科学研究的基本规律是提出问题，验证假设并得出结论。基本程序包括：主题选择，项目设计，实验观察或调查，研究数据和数据处理的处理和处理，总结分析，研究结论，撰写研究报告及其应用。1，主题选择：科学研究的第一步是选择和描述要研究的项目。必须首先确定主题，否则将没有集中的研究目标和方向。
临床研究的基本程序包括以下几个步骤：确定研究目的和假设：明确临床研究的目标和要解决的问题，提出具体的假设和预期的研究结果。进行文献回顾：查阅相关的医学文献，了解已有的研究成果和经验，为研究的设计和实施提供参考。
医学科学研究工作的基本规律就是提出问题，验证假说，得出结论。其基本程序包括：选题立题、课题设计、实验观察或调查、研究资料的加工整理与数据处理、总结分析、提出研究结论、撰写研究报告及其推广应用等。
包括能够使用的仪器、试剂、器材、动物、细胞株、菌株、其他耗材等等。最好事先了解能够达到的实验水平，例如能否进行Westen Blot，因为有的课题需要达到一定的水平，例如蛋白质水平，才能得出有效的结果。简单说来医学科研的程序为：选题、开题、实验、结果汇总、结果分析、撰写科研报告。
数据的采集和处理：在实验过程中，需要说明数据的采集方法和具体步骤，包括实验数据的测量和记录，以及数据的处理和分析方法。 实验结果和分析：需要清晰地呈现实验的结果和分析，包括实验数据的统计分析、图表和图像的展示，以及对实验结果的解释和分析。
科学探究的一般过程包括六个环节：提出问题，形成假设，设计实验，进行实验，分析结果，分析结果。提出问题：对某个现象或问题产生好奇，并尝试用明确的语言表达出来。这是所有科学探究的起点。形成假设：基于已有的知识和经验，对可能解释现象或问题的各种可能原因进行假设。
实验变量（自变量）：实验中由实验者操纵的因素或条件。例如：温度（60℃、沸水、冰块）等。（2）反应变量（因变量）：由实验变量而引起的变化结果。例如：淀粉遇碘后的变蓝现象。（3）无关变量：实验中除实验变量外的影响实验结果与现象的因素或条件。例如：试管的洁净程度、实验的时间长短等。
1、从表 3 所列 9 次实验数据中进行两两比较是不行的，因为它们的实验条件完全不同，没有可比性。然而，把这 9 次实验结果适当组合起来就具有一定的可比性，这就是正交设计的综合比较性。
2、可以采用拟因素设计法。拟因素设计法是综合运用并列法和拟水平法，将水平数较多的因素安排在水平数较少的正交表中的方法，它不仅可以解决不等水平多因素试验问题，同时还可以考察交互作用，可以大大减少试验次数。
3、如果你选L9（3）4的正交表，4因素3水平刚好把表填满，就不会有空列。 想设置空列的话，就需要选择大一点的表。如果你想做4因素3水平的实验，你可以选择5因素4水平16个实验的那个正交表，第五个因素的那列就可以当做空白列，不过你的每个因素就要多增加一个水平了。实验数也从9个变成16个了。
4、打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”按钮。 在弹出的“数据分析”对话框中，选择“正交分析”并点击“确定”。 在“正交分析”对话框中，输入数据区域和结果区域的范围，选择“标准化”选项（可选），并点击“确定”。 Excel会自动生成正交分析的结果，并将其显示在结果区域中。
5、构建正交表：选择合适的正交表，确保各因素和它们之间的相互作用可以被均匀地覆盖到。进行实验：按照正交表的设计，进行实验并记录数据。数据分析：根据实验数据，利用统计方法分析各因素和它们之间的相互作用对结果的影响。结果验证：根据数据分析的结果，验证试验结论的正确性并进行调整。
6、确定原始数据的维度和结构。首先需要了解原始数据的维度和结构，包括数据的样本数、特征数以及各个特征之间的关系等。选择合适的正交基向量。根据原始数据的特点和处理目标，选择合适的正交基向量。常用的正交基向量有主成分分析（PCA）中的协方差矩阵的特征向量、小波变换中的小波基函数等。
课题研究的课题涵盖了多个领域，包括但不限于以下几个方面： 自然科学类课题研究 社会科学类课题研究 工程与技术类课题研究 医学与健康类课题研究 经济管理类课题研究 人文艺术类课题研究 详细解释：自然科学类课题研究通常包括物理学、化学、生物学、地理学等领域的研究。
课题研究的课题内容涵盖多个方面，包括理论性研究、应用研究、实践探索等。具体内容可能包括课题的背景和现状研究、理论分析、研究方法、实验设计和实施过程、数据处理和分析结果、结论和建议等。
自然环境研究：主要从人与自然的互动角度出发，涉及环境保护、生态建设、能源利用、农作物改良、动物保护、天文研究等多个方面。 社会生活类研究：主要关注人与社会的互动关系，探讨学校规章制度、企业、社团活动、人群心理、人口、城市规划、交通建设、法制建设、政治制度及社会经济发展等课题。
课题名称。研究的目的和意义。研究内容。待答问题或研究假设。研究对象和研究变量。文献综述。研究方法与设计。研究进度。成果形式。课题组成员及其分工。1经费预算。1参考书目与附录。1课题研究的策略：总体设计，多端切入。
课题研究内容是课题研究的重点，主要包括：课题研究对象、研究框架、研究重点、主要目标等。课题名称。明确表述研究问题。揭示研究对象。用语规范、科学。研究背景、现状和意义。阐述课题研究的背景（问题提出）。阐述研究的意义。国内外研究状况（文献综述）。国内外作过哪些研究取得哪些成果达到什么水平。
课题研究计划包括的内容有：课题名称。课题研究人员的构成及分工、课题负责人。课题提出的缘由及其意义（理论价值和实践意义、国内外研究现状、参考文献）。研究目标及主要内容。本课题中关键性概念的定义。研究对象及其选择方法。研究方法及实施要点。研究进程的安排。
