1、需要从哪几个角度进行分析？采用哪些分析指标？采用哪些逻辑思维？运用哪些理论依据？数据收集 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。
2、并且高度交互，实现针对某个点显示所有品类或时间的具体数据，高效获取数据分析结果。
3、数据分析出来的结果需要用合适图表的形式展现出来，这样可以帮助我们更清晰的得出数据分析的结果，更全面的表达观点。报告的撰写，内容主要包括以上几点，分析的目的和思路，数据的来源，本次数据分析的过程，分析的结论和要点等。更全面的展现出数据表达的含义。
4、数据清洗：数据分析的第一步是提高数据质量。数据科学家处理正确的拼写错误，处理缺失数据和清除无意义的信息。在数据价值链中这是最关键的步骤，即使最好的数据值分析如果有垃圾数据这将会产生错误结果和误导。
5、数据预处理现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据分析，或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。
6、到底做到什么程度才算是一个完整的分析？其实，数据分析是有标准模板的，一共分8步走，只要全部做完就可以了。
1、被修约的数字小于5时，该数字舍去； 被修约的数字大于5时，则进位； 被修约的数字等于5时，要看5前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将5舍掉，即修约后末尾数字都成为偶数；若5的后面还有不为0的任何数，则此时无论5的前面是奇数还是偶数，均应进位。
2、四舍六入五成双是一种对于数字取舍的法则。在进行数字修约时，具体规则为：观察需要保留数字的下一位，如果是“4”则舍去，如果是“6”则进位，如果是“5”则视保留数字的最后一位奇偶性而定，若为偶数则舍去，若为奇数则进位，从而使数字变成双数。
3、当面对繁复的近似数值，当我们需要确定有效位数时，四舍六入五成双规则为我们提供了一套严谨的保留准则。它遵循这样的原则：小于5的数字直接舍去，大于5则进位，而5的处理则更为细致：若其前为奇数则进位，偶数则舍去，除非5后有非零数字，此时无论前奇偶都应进位。
4、就是要略去的那位数是4的时候直接舍弃；是9的时候，舍弃掉，前一位数加1；五成双的意思是当最后一位数为5，而前面是奇数的时候，那就舍弃5，前面数加1，如果是偶数的时候，就直接舍弃，确保舍弃的时候，前一位的数为偶数。
5、我国科学技术委员会正式颁布的《数字修约规则》，通常称为“四舍六入五成双”法则。四舍六入五考虑，即当尾数≤4时舍去，尾数为6时进位。当尾数4舍为5时，则应是末位数是奇数还是偶数，5前为偶数应将5舍去，5前为奇数应将5进位。
6、数值修约规则的四舍六入五留双法则，具体步骤如下： 当尾数小于或等于4时，直接舍去。例如，将2731修约到两位小数，结果为27；15049变为150；14005保持不变为140；21829也简化为218。 当尾数大于或等于6时，舍去并向前一位进位。
什么叫逐差法 逐差法是为提高实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小了实验中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。逐差法是针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。
假设有6个数字，xxxxxx6，将这些数据分成前、后两组，每组中对应的数据相减，再求平均数：（X4+X5+X6）-（x1+x2+X3）/3。其结果为5个间隔的平均增加量。好处是利用了全部数据，减小了误差，提供了可信度。
逐差法求加速度，适合于打点计时器打出来的纸带上有偶数段数据。
