首先，我们可以通过航空或航天遥感技术来获取DEM。这主要依赖于高精度的摄影测量技术，通过解析卫星或飞机拍摄的高分辨率影像，科学家们能够精确测量出地表的三维信息，然后通过复杂的处理步骤生成DEM数据。这是一种高效且覆盖面广的方法，比如ASTER v3就提供了30米分辨率的全球地形数据。
得到DEM数据的方式有七种以上，它们分别是：地面测量、摄影测量、立体遥感、GPS、地形图手扶跟踪数字化、地形图屏幕数字化、激光扫描、干涉雷达等。
在SuperMap iDesktop中生成DEM数据的操作步骤如下： 在“空间分析”选项卡的“栅格分析”组中，单击“DEM 构建”下拉按钮，在弹出的下拉菜单中选择“DEM构建”命令，弹出“DEM构建”对话框。该对话框的上半部分用来对构建 DEM 的矢量数据进行显示和操作；下半部分主要用来设置相关的参数。
DEM数据可通过多种途径获取，如地形图等高线的数字化、航空摄影测量技术、立体卫星遥感技术、激光高度测量遥感技术和合成孔径雷达遥感技术（SAR）等。相山DEM数据（记为xsdem）是从1∶50000地形图上获取的。
打开南方cass高程点软件，点击“新建数据”按钮，选择“高程点”类型。在弹出的“新建高程点”对话框中，设置高程点文件的名称、文件路径、坐标系等参数。点击“确定”按钮完成创建。在主界面中点击“数据导入”按钮，选择要导入的DEM数据文件。
得到DEM数据的方式有七种以上，它们分别是：地面测量、摄影测量、立体遥感、GPS、地形图手扶跟踪数字化、地形图屏幕数字化、激光扫描、干涉雷达等。
数据整理时，首先要检查矢量数据的数据格式是否均为Arc/Info格式，投影是否统一（高斯-克吕格投影平面坐标，中央经线为15°，坐标单位为m），通过构建粗略的DEM在三维场景进行检查修正其高程值是否正确，在此基础上，将所要生成DEM的图幅与周边8幅分层进行接边检查，确保跨图幅图元的一致性。
但最终，所有的数据都将统一转换成ArcInfo Coverage格式。点空间数据和属性数据主要包括多目标地球化学分析数据、空间坐标信息、采样点位信息和工作记录信息等。为了方便管理和查询，我们采用Access和DBF数据库和表格形式进行存储。
方法如下：在LocaSpaceViewer中使用下载工具，根据多边形下载地形文件，下载后的文件会合并成一个TIF文件，存好备用。将下载好的TIF格式DEM数据，导入UAVMate使用DSMTIFF工具，转换为GSR可用格式并生成TFW文件。
一般将精度低的DEM放在最底层（图版Ⅳ-1），精度高的DEM放在上层，再添加遥感影像或农业地质专题图数据，并根据数据的精度设置相应每层的网格间距、单块行列数、压缩方式及金字塔层数，即可形成PRD格式的金字塔数据文件。
金字塔只能针对原始的数据进行创建。一次只能给一个数据集创建金字塔，如果想再次创建，需要将已创建的金字塔删除。浏览创建影像金字塔后的栅格数据集时，实际上时在访问已创建的金字塔。如下图所示在不同的比例尺下金字塔的建立过程。
在Arcmap中重建图像金字塔：Arctoolbox---数据管理---栅格---栅格属性---构建金字塔。ArcMap是ArcGIS Desktop三个用户桌面组件之一。ArcGIS是美国环境系统研究所（Environment System Research Institute，ESRI）于1978年开发的GIS系统。
有影响。根据知乎查询显示，金字塔是一种数据结构，它通过仅检索使用指定分辨率的数据来加快栅格数据的显示速度。这意味着，当您在GIS中绘制整个数据集时，金字塔允许您快速显示较低分辨率的数据副本。随着您的放大操作，更精细的分辨率等级将逐渐得到绘制，但由于金字塔的存在，性能保持不变。
