1、保护个人信息是反制大数据杀熟的关键。在多个电商平台比较价格，从低价格处购买商品，这样既能避免被不公平定价，又能降低电商平台对个人提价的概率。 大数据杀熟实际上是利用客户数据进行的价格差异化策略，即对不同客户群体设定不同价格。
2、如何避免被大数据杀熟？定期删除浏览器历史记录，一项调查显示，只有 44% 的网民会定期删除浏览器历史记录。为减少隐私泄露，建议大家尝试定期清除浏览器历史记录，最好每周一次。卸载重装软件。部分软件卸载重装后，系统会将您误认为是新用户，从而以低廉的价格吸引您留住客户。
3、方法一：保存证据并向相关部门举报。在大数据时代背景下，我们应保存对自己有利的证据，并通过法律途径向有关部门举报，以维护自身权益。 方法二：消费时货比三家。针对消费软件的“杀熟”行为，我们可以比较不同平台的价格，选择最适合自己的消费方式，从而避免被“杀熟”。
4、加强法规监管是解决大数据杀熟问题的关键。政府应出台相关法律，禁止企业基于大数据的价格歧视行为，并对违规者实施处罚。例如，欧盟的《通用数据保护条例》为企业数据使用行为设定了严格规范，违反者将面临重罚。中国可参考此做法，通过法律手段规范企业行为。 提升消费者意识同样重要。
5、第四，平台当自治自律。平台应该意识到，诚信才是立商之本，不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”，既辜负了消费者的信任，也伤害了其利益，是一种竭泽而渔的做法。最后，消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多，消费者防不胜防。
1、大数据杀熟是指在电子商务等平台上，同一商品或服务对于不同用户显示不同价格的现象。这种现象在2018年引起了广泛关注，并被评为当年十大流行语之一。北京市消费者协会对此进行了调查，发现大数据杀熟现象并不普遍，只有少数情况涉嫌价格歧视。
2、大数据杀熟并不属于法律术语，它通常是指商家通过收集消费者的个人信息，利用大数据和算法分析消费习惯和支付能力，为不同的消费者提供不同的价格。这种做法可能会违反法律。 商家利用大数据和算法建立用户画像以提供个性化推荐是常见的商业行为。例如，手机淘宝能够实现“千人千面”的个性化服务。
3、所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。《个人信息保护法》出台前，针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权”。
4、大数据杀熟是指在大数据时代，商家通过收集用户的个人信息、交易行为和交易数据，根据用户的消费潜力区别对待，对老客户提高价格或降低服务的行为。这种行为违反了反垄断法第17条、消费者权益保护法第8条和第10条、电子商务法的第18条等法律法规。
5、一般而言，大数据杀熟在两个阶段涉嫌违法，一是在用户个人信息收集阶段，可能涉嫌违法收集用户个人信息。非法收集、分析、滥用用户个人信息事实上是当前互联网平台的通病，不限于大数据杀熟问题；二是在大数据杀熟实施阶段，涉嫌实施价格欺诈，侵犯消费者合法权益。
6、《个人信息保护法》中提到的大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象，在买机票、订外卖、订酒店等等在线业务中尤为泛滥。
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